Hackathon RIIAA 2021 "JusticIA para los desaparecidos"

Modelo de reconocimiento de objetos en documentos con Azure Custom Vision

Nombre del equipo
Los Sneiks

Integrantes

• César Balderrama
• Elaine Díaz
• Jessica Jiménez
• Jorge García
• Luis López de Rivera

Descripión

Este repositorio demuestra un pipeline para resolver el reto #1 del Hackathon RIIAA 2021 "JusticIA para los desaparecidos".

Pipeline

1. Obtener cada archivo
2. Remover la metadata EXIF de todas las imágenes
3. Para cada imagen
   • Si el archivo es un .pdf convertirlo a .jpg
   • Llamar al modelo de orientación de objetos de Azure Custom Vision
   • Rotar el .jpg para que esté en 0 grados (recto)
   • Obtener el ancho y largo de la imagen
   • Llamar al modelo de reconocimiento de objetos de Azure Custom Vision
     • Recibir los resultados en json
     • Ignorar los resultados con probabilidad < 0.5
     • Convertir los resultados de Bounding Box a xmin, ymin, xmax, ymax
     • Regresar el resultado con el formato necesario para guardarse en csv
   • Adjuntar cada resultado a un archivo .csv
4. Guardar el archivo .csv con todos los resultados

Cómo correr el código

Ejecutar el ipynb en Google Colab Instalar todas las dependencias de la primera celda, y esperar a que el kernel se reinicie para continuar.

Notas

En el .ipynb se encuentra una descripción más a fondo de cada método y cómo funciona