Wispr Flow CN

Wispr Flow CN 是一个基于 FunASR 的实时语音识别应用，提供简洁现代的用户界面和高效的语音转文字功能。

特性

• 🎙️ 实时语音识别：支持实时录音并转换为文字
• 📝 历史记录：自动保存识别结果，方便查看和复制
• ⚡ 快捷操作：支持空格键快速开始/停止录音
• 🎯 高频词优化：支持添加高频词以提高识别准确率
• 🎨 现代界面：简洁美观的用户界面，支持深色/浅色主题
• 🔍 智能纠错：自动优化识别结果中的常见错误

安装

环境要求

• Python 3.10 或更高版本
• PyQt6
• FunASR
• PyAudio

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/ttmouse/Wispr-Flow-CN.git
cd Wispr-Flow-CN

2. 创建虚拟环境：

python -m venv py310
source py310/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.\py310\Scripts\activate  # Windows

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

使用方法

方式一：使用快捷启动脚本（推荐）

1. macOS 用户：

   • 双击 run_local.command 文件即可启动应用
   • 首次运行可能需要在系统偏好设置中允许运行

2. Windows 用户：

   • 双击 run_local.bat 文件即可启动应用

方式二：命令行启动

1. 激活虚拟环境：

source py310/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.\py310\Scripts\activate  # Windows

2. 运行程序：

python src/main.py

基本操作

• 点击麦克风按钮或按空格键开始录音
• 再次点击或按空格键停止录音
• 点击历史记录可以复制文本
• 点击设置按钮可以配置高频词

配置说明

高频词设置

1. 点击右上角的设置按钮（⚙）
2. 在设置窗口中输入高频词，每行一个
3. 点击保存即可生效

开发说明

项目结构

src/
├── main.py              # 主程序入口
├── speech_recognition.py # 语音识别模块
├── state_manager.py     # 状态管理
└── ui/                  # 用户界面
    ├── main_window.py   # 主窗口
    ├── settings_window.py # 设置窗口
    └── components/      # UI组件
        ├── modern_button.py
        └── modern_list.py

技术栈

• 语音识别：FunASR (ModelScope)
• 界面框架：PyQt6
• 音频处理：PyAudio
• 模型：Paraformer-large

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。在提交 PR 之前，请确保：

1. 代码风格符合项目规范
2. 添加了必要的测试
3. 更新了相关文档

致谢

• FunASR：提供了强大的语音识别能力
• ModelScope：提供了优秀的模型资源
• PyQt6：提供了现代的 GUI 框架

更新日志

v1.0.0 2025-01-02

• 初始版本发布
• 支持实时语音识别
• 支持历史记录管理
• 支持高频词配置