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🌎PrĂ©vision de la solvabilitĂ© des clients d'une banque

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smdlabtech/cy_clients_creditworthiness_py

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Les points clés de cette étude se façon suivantes :

  • Classification des clients en fonction de leur solvabilitĂ©
  • Distinction des clients en fonction des risques de crĂ©dit
  • Construction d'un nouveau score de risque pour amĂ©liorer sa stratĂ©gie d'attribution de crĂ©dit
  • AmĂ©lioration de la stratĂ©gie de fidĂ©lisation des clients
  • CrĂ©ation d'un modĂšle de prĂ©diction de remboursement de prĂȘts des clients (fidĂšles et nouveaux arrivants)

🎯 Objectifs pratiques

L’objectif principal ici est de prĂ©dire la solvabilitĂ© des clients d’une banque. Il s’agira donc de distinguer la population de recherche (clients) en fonction du risque de crĂ©dit, c’est-Ă - dire de classer les clients solvables et les clients peu fiables.

Il faudra dĂ©velopper un score de risque Ă  attribuer aux nouveaux clients et aux demandeurs de prĂȘt, ce qui permettra Ă  la banque de leur octroyer des prĂȘts sur la base de leurs scores et des ressources disponibles de la banque.

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