BOITE À OUTILS

NB : Ce document est la version publique de la boite à outils mise à disposition sur l'intranet du Centre Émile Durkheim. Certains liens et adresses mail ont donc été expurgés pour des raisons de confidentialité.
La mise à disposition de ce document sur un dépôt public a pour but de faciliter la mise à jour et la diffusion de ces informations à des publics similaires.
(Et de faciliter l'accès pour les membres du laboratoire qui ont la flemme de se connecter – on vous voit).

L'objectif n'est pas ici de présenter une liste exhaustive mais plutôt d'orienter vers les principaux outils (et de préciser le cas échéant leur disponibilité au sein du laboratoire). La liste composée par Digit_Hum est toute indiquée pour celles et ceux souhaitant accéder à des ressources complémentaires. De même, on ne peut que conseiller de jeter un oeil aux outils listés et/ou proposés par le Medialab.

Le bureau virtuel

Le bureau virtuel (BV) donne gratuitement accès en ligne à certains outils payants via des machines virtuelles déployées par la DSI de Sciences Po.
Pour y accéder, contactez Marie-Ange Resano avec la fiche d'information complétée.

Retranscription automatique

L'une des solutions les plus populaires est Whisper (développée par openAI). Un accès est possible par la plateforme ShareDocs d'Huma-Num. La procédure est explicitée dans ce billet et Léo Mignot est disponible pour accompagner à l'usage.
Si vous souhaitez plutôt faire tourner le tout sur votre machine, noScribe a de bons retours.
Pour davantage d'informations, voir également le billet du CSS de l'Institut Polytechnique de Paris.

Analyse de données qualitatives / entretiens

Logiciels (dont gratuits/libres)

• Resources for Comparing QDA Tools des NYU Libraries : comparaison des logiciels disponibles, et notamment les outils gratuits.
• Comparison of CAQDAS software : un listing équivalent du côté de Wikipedia.
• Dans les solutions open sources et gratuites, QualCoder et Taguette reviennent assez régulièrement et sont recommandables.

Principaux logiciels commerciaux

• Atlas.ti (disponible sur le bureau virtuel).
• MaxQDA.
• Nvivo (précédemment disponible sur le bureau virtuel mais en cours de reconfiguration).

Analyse de données quantitatives

Code et programmation

• Python (souvent associé à Anaconda ou Miniconda et l'environnement Jupyter).
• R (souvent associé à Rstudio et plus récemment à Positron).
• Une comparaison des deux langages en SHS.

Logiciels libres et gratuits

• Jamovi (notamment utilisé dans la formation auprès de nos étudiant·e·s).
• Plein d'autres (dont JASP, Trideux Cloud, etc.).

Principaux logiciels commerciaux

• STATA (disponible sur le bureau virtuel).
• XLSTAT (disponible en salle informatique Victoire).
• SPAD (disponible sur le bureau virtuel).
• SPSS
• SAS

Questionnaires en ligne

• Selon votre affiliation, il est possible d'accéder à un Limesurvey maintenu par Sciences Po Bordeaux (demande d'accès auprès de Stéphane Botella) ou par l'Université de Bordeaux (demande d'accès par ticket GLPI), ainsi que d'avoir accès à Sphinx par l'Université de Bordeaux (idem).
• Librement accessibles, Kobotoolbox et Framaform peuvent également être intéressants.

Outils spécifiques / thématiques

Pour des usages spécifiques, on ne peut que recommander d'aller voir du côté des outils proposés par le Medialab.

Data visualization

• Python (Plotly, Seaborn, Matplotlib) et R (ggplot2).
• Rawgraphs : outil en ligne gratuit et open source pour la visualisation de données.
• Datawrapper : en ligne (nécessite une création de compte).
• Flourish : en ligne (nécessite une création de compte).
• Et des aides comme From Data to viz, la Python Graph Gallery et la R Graph Gallery.

Analyse textuelle

• Cortext : plateforme en ligne d'analyse de corpus textuels (maintenue par le LISIS).
• Gargantex : plateforme en ligne de text-mining (maintenue par l'ISC-PIF).
• Iramuteq : logiciel gratuit d'analyse textuelle.
• Python (et un peu moins R) avec les bibliothèques dédiées (Spacy, NLTK, etc.).

Analyse de réseaux

• Gephi : logiciel d'analyse et de visualisation de réseaux, gratuit et open source. L'un des plus connus.
• Cytoscape : logiciel libre pour la visualisation de réseaux (à l'origine surtout utilisé en bioinformatique).
• Python et R avec leurs bibliothèques dédiées (networkX, ipysigma, igraph, etc.).
• Et bien d'autres…

Cartographie

• Python et R avec leurs bibliothèques dédiées (GeoPandas, etc.).
• Khartis : création de cartes thématiques. Simple, en ligne ou en local.
• Magrit : application de cartographie thématique open source, en ligne (et aussi en local).
• QGIS : logiciel SIG (système d'information géographique) gratuit et open source, TRÈS complet.
• etc.

Collecte de données web

Le sujet est trop vaste pour être traité ici, mais quelques outils et pistes pour se faire une idée :

• Minet : outil de collecte (bibliothèque Python et ligne de commande) de données en ligne (url, Twitter, Instagram, Telegram, etc.).
• Hyphe : logiciel libre pour créer des corpus web.
• 4cat : logiciel de collecte et d'analyse de données des réseaux sociaux (4chan, telegram, tumblr, reddit, etc.).
• Social Media Research Toolkit : liste de ressources et outils pour l'analyse des médias sociaux.
• Extractify : plugin (navigateur Chrome) pour l'extraction de données. Développé par Frédéric Vergnaud.
• Coder une solution personnalisée…

Stockage des données (drive)

• sDrive (anciennement Mycore) disponible avec un accès Janus et proposé par le CNRS (100 Go).
• l'UBcloud du côté de l'université de Bordeaux (50 Go + dossiers partagés).
• Sharedocs du côté d'Huma-Num.

Gestion des références bibliographiques

• Zotero.
• Utile : Reversed Zotero, une interface permettant de transformer une bibliographie non structurée (ex : un copier-coller moche d'une section biblio depuis un pdf) en références BibTex à importer dans Zotero. Le modèle est par ici (développé chez pleias avec Pierre-Carl Langlais).