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true	中等	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2100-2199/2150.Find%20All%20Lonely%20Numbers%20in%20the%20Array/README.md	1275	第 277 场周赛 Q3	数组 哈希表 计数

2150. 找出数组中的所有孤独数字

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 。如果数字 x 在数组中仅出现 一次 ，且没有 相邻 数字（即，x + 1 和 x - 1）出现在数组中，则认为数字 x 是 孤独数字 。

返回 nums 中的 所有 孤独数字。你可以按 任何顺序 返回答案。

 

示例 1：

输入：nums = [10,6,5,8]
输出：[10,8]
解释：
- 10 是一个孤独数字，因为它只出现一次，并且 9 和 11 没有在 nums 中出现。
- 8 是一个孤独数字，因为它只出现一次，并且 7 和 9 没有在 nums 中出现。
- 5 不是一个孤独数字，因为 6 出现在 nums 中，反之亦然。
因此，nums 中的孤独数字是 [10, 8] 。
注意，也可以返回 [8, 10] 。

示例 2：

输入：nums = [1,3,5,3]
输出：[1,5]
解释：
- 1 是一个孤独数字，因为它只出现一次，并且 0 和 2 没有在 nums 中出现。
- 5 是一个孤独数字，因为它只出现一次，并且 4 和 6 没有在 nums 中出现。
- 3 不是一个孤独数字，因为它出现两次。
因此，nums 中的孤独数字是 [1, 5] 。
注意，也可以返回 [5, 1] 。

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 0 <= nums[i] <= 106

解法

方法一：哈希表

我们用一个哈希表 $\textit{cnt}$ 记录每个数字出现的次数，然后遍历哈希表，对于每个数字及其出现次数 $(x, v)$，如果 $v = 1$ 且 $\textit{cnt}[x - 1] = 0$ 且 $\textit{cnt}[x + 1] = 0$，则 $x$ 是一个孤独数字，将其加入答案数组中。

遍历结束后，返回答案数组即可。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def findLonely(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        cnt = Counter(nums)
        return [
            x for x, v in cnt.items() if v == 1 and cnt[x - 1] == 0 and cnt[x + 1] == 0
        ]

Java

class Solution {
    public List<Integer> findLonely(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
        for (int x : nums) {
            cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
        }
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (var e : cnt.entrySet()) {
            int x = e.getKey(), v = e.getValue();
            if (v == 1 && !cnt.containsKey(x - 1) && !cnt.containsKey(x + 1)) {
                ans.add(x);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> findLonely(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> cnt;
        for (int x : nums) {
            cnt[x]++;
        }
        vector<int> ans;
        for (auto& [x, v] : cnt) {
            if (v == 1 && !cnt.contains(x - 1) && !cnt.contains(x + 1)) {
                ans.push_back(x);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func findLonely(nums []int) (ans []int) {
	cnt := map[int]int{}
	for _, x := range nums {
		cnt[x]++
	}
	for x, v := range cnt {
		if v == 1 && cnt[x-1] == 0 && cnt[x+1] == 0 {
			ans = append(ans, x)
		}
	}
	return
}

TypeScript

function findLonely(nums: number[]): number[] {
    const cnt: Map<number, number> = new Map();
    for (const x of nums) {
        cnt.set(x, (cnt.get(x) || 0) + 1);
    }
    const ans: number[] = [];
    for (const [x, v] of cnt) {
        if (v === 1 && !cnt.has(x - 1) && !cnt.has(x + 1)) {
            ans.push(x);
        }
    }
    return ans;
}