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文章
🐎 聊聊 Flutter & Dart 里的内存泄漏和优化，也许没你想的那么复杂
@Crazy：本篇文章简单的聊了一下有关 Flutter 的内存泄漏问题，主要从持续引用和全局引用两个方面为大家讲解了一下 Flutter 最容易引起内存泄漏的几个地方。全文很短，作者集中测试了 Timer 与 AnimationController 两个类在引用上的区别，以及如何处理这两个类造成的内存泄漏问题。在 Android 与 iOS 原生应用的开发中，已经有成熟的框架来减少 context 导致的内存泄漏的问题了。同时也期待 Flutter 有一天可以开发出类似的框架，来解决关于 context 引用的问题。
🐕 百度 APP iOS 端磁盘优化实践（上）
@含笑饮砒霜：在 APP 开发中，磁盘管理已成为不可忽视的部分。随着功能的复杂化和数据量的快速增长，高效管理磁盘空间直接关系到用户体验和 APP 性能。本文围绕百度 APP 的磁盘清理问题，从 iOS 沙盒文件存储机制出发，系统性地阐述了磁盘管理的重要性和技术实现。通过自动清理与手动清理的结合策略，以及多维度触发机制和灵活的用户交互设计，平衡了系统性能与用户体验。
🐎 Preventing Accidental API Breaks: A Swift Developer's Guide to API Diffing
@DylanYang：在 SDK 的维护过程中，检测是否有 API 破坏性变更的发生是非常重要的一件事。作者提供了三种方式用于这类检测。一是通过 swift package 自带的工具，但是对 iOS target 使用会有异常，第二种方式是结合 xcodebuild 和 swift-api-digester，第三种则是作者开源的一个工具 Swift Public API Diff，它的优点是输出结果的可读性更好。同时作者也给出了一些维护 API 稳定性的建议。感兴趣的读者可以阅读本文了解更多。
🐢 Compile Metal shader Bitcode to x86 and ARM assembly
@ChengzhiHuang：作者通过逆向的手段研究了从 metal 代码到 air 文件(LLVM Bitcode)，最后到 metalib 文件(产物)的过程，期间根据经验进行合理猜测验证，通过寻找原始函数字符串、magic number 、长度偏移量 等还原了文件的结构，并最终提供了将 metalib 文件重新 disassemble 为 air 文件的脚本。
最后作者还尝试直接使用 LLVM 将 air 文件重新 compile 成最终的 ARM/x86 的机器码，尽管这些最终产物并不适合直接提交给 GPU 运行，但是也证明了 LLVM 是可以处理来自 metal 的 Bitcode 的。
内容与过程非常翔实，推荐工作中需要与 Metal 打交道的同学阅读。
前置知识：LLVM 是三段式的设计，而 LLVM 会将 IR 转为 Bitcode ，Bitcode 依旧是可以兼容多平台的中间代码，因此可以最终翻译为各个平台的代码。
🐢 什么？Flutter 可能会被 SwiftUI/ArkUI 化？全新的 Flutter Roadmap
@CrazyCoderShi: 如标题所言，Flutter 的 UI 组件编码方式一直被开发者们所诟病，本文通过对与 SwiftUI 和 ArkUI 以及参考 Flutter 新一年的 roadmap 做出了一些简单类比。在小编看来这不失为是一个代码结构的优化，毕竟末尾的 '括号山' 还是很高的。
代码
🐢 Home Assistant iOS
Home Assistant iOS 客户端，代码全部开源。Home Assistant 是一款开源的智能家居自动化平台，允许用户控制所有连接到同一网络的智能家居设备。项目文档详实，甚至面向零基础用户，了解该项目是入门智能家居的最佳实践。了解各平台能力对比可阅读 Home Assistant Feature overview。
内推
重新开始更新「iOS 靠谱内推专题」，整理了最近明确在招人的岗位，供大家参考
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