修复按英文句号切分bug和英文前端处理问题

[Cosmo-klara]

修复按英文句号切分bug和英文前端处理问题

解决 issue #1690 #1725

修复按英文句号切分方式

改动位置：

• ..\GPT_SoVITS\TTS_infer_pack\text_segmentation_method.py
• ..\GPT_SoVITS\TTS_infer_pack\TextPreprocessor.py

总结：解决了按英文句号切分会异常切分小数点及序号项的问题。详细的说明参见 #1700

英文前端处理的问题修复

详细内容 #1725

改动位置：

• 新增 ..\GPT_SoVITS\text\en_normalization\expend.py
• ..\GPT_SoVITS\text\english.py

改动说明：

• from g2p_en.expand import normalize_numbers 以此导入的处理函数为基准新增 ..\GPT_SoVITS\text\en_normalization\expend.py 来处理切句后的输入，导入为 from text.en_normalization.expend import normalize。

  新增代码中有较为详细的注释介绍其功能

  相较于原 g2p_en 新增的功能如下：

  • 序号识别并转化为序数词
  • 数字时间英文 12 时制转化 (eg. 4:00、13:30)
  • 后缀计量单位识别与转化 (m|km|km/h|ft|L|tbsp|tsp|h|min|s|°C|°F)
  • £/$ 的前后缀识别转化, 修正读法
  • 小数识别与转化, 修正读法
  • 分数识别与转化
  • 添加 "-" \ "%" 的处理转化

  有待实现的部分 ( 但不确定是否有需求 )

  • 电话号码的转化: 目前会当作正常数字转化
  • 数学计算式子的转化: 如何区分存不同含义的相同符号
  • 。。。

• 略微调整 ..\GPT_SoVITS\text\english.py 中内容，将 text_normalize 函数中的部分处理移入新增的 en_normalization\expend.py 中。

从 DDL 中抽出身来了终于hh，已经同步了期间的更新，应该没有冲突