Reto 1: Limpieza de imágenes y Objetos
Nombre del equipo
DATAVERSE TEAM
Integrantes
- Yurika Macusaya Aguilar
- Micaela Jhoselin Saenz Molina
- María Beatriz Sánchez Díaz
- Carlos Ivan Hernandez Hernandez
- David Rafael Arancibia Escobar
El uso de la IA en la actualidad abarca todas las áreas y una de ellas es el análisis de documentos. Entre 1964 y 1985 (Guerra Sucia) el Estado mexicano se enfrentó y reprimió a movimientos sociales, líderes de organizaciones político-militares, simpatizantes, familias y comunidades Generó toneladas de archivos institucionales de esta represión, el objetivo de este reto es detectar los diferentes tipos de objetos (fotos, texto, firmas, etc.,) que existen en estos documentos.
- Análisis del problema
- Recolección de Datos
- Elección de herramientas/modelos para detección de los objetos.
- Implementación de modelos diferentes para cada caso.
- Exportación de resultados en csv
- Unión de csv y resultados.
A continuación se presentan los notebooks, cada uno documentado con los pasos para su implementación
##Nota La deteccion de firmas se realizo de manera local, por diversos motivos en el campo filename se asigno la imagen en lugar de el nombre de la imagen sin embargo el algoritmo es funcional para los datasets