cuda 项目生成的compile_commands貌似无法正常提示

[swhoro]

Xmake Version

v2.8.6+master.8545a9301

Operating System Version and Architecture

windows 11 23h2 22631.3007

Describe Bug

直接使用生成的compile_commands文件会报如下错误：

生成的compile_commands文件：

怀疑是 -I 参数和后面的目录应该分开写，但是分开写后会报如下错误：

Expected Behavior

vscode不报错误

Project Configuration

add_rules("mode.debug", "mode.release")

target("cuda-learning")
    set_kind("binary")
    add_files("src/*.cu")

    -- generate SASS code for SM architecture of current host
    add_cugencodes("native")

    -- generate PTX code for the virtual architecture to guarantee compatibility
    add_cugencodes("compute_75")

Additional Information and Error Logs

none

[waruqi]

compile_commands 为啥会在 build 下。。vscode-xmake 插件默认生成的 compile_commands 应该在 .vscode 目录下。。

另外，光生成 compile_commands.json 不够，还得配置 cpptools/clangd ，去绑定 compile_commands.json 才能生效，确定绑关联对了路径?

[swhoro]

compile_commands 为啥会在 build 下。。vscode-xmake 插件默认生成的 compile_commands 应该在 .vscode 目录下。。

另外，光生成 compile_commands.json 不够，还得配置 cpptools/clangd ，去绑定 compile_commands.json 才能生效，确定绑关联对了路径?

个人习惯，已经配置好了，cpptools和xmake的compile_commands都放在build下

[swhoro]

又换clangd试了一下，指定clangd的--cuda-path，但是不使用compile_commands，一切正常
如果指定--cuda-path，同时使用compile_commands，会报很多错误：

[xq114]

clangd插件支持cuda吗？cpptools是可以正常提示cuda的，clangd我也没成功过，后面放弃了

[star-hengxing]

支持的，需要 compile_commands.json + --cuda-path
.clangd 文件要这样写：

If:
    PathMatch: .*\.cu
CompileFlags:
    Add:
    [
        "--cuda-path=<CUDA_PATH>"
    ]

除此之外文件第一行会依然会报一些错，比如 Unknown argument: '-rdc=true'，但不影响写代码。
这些 nvcc 的参数只能等 clangd 去修复了。

[swhoro]

clangd插件支持cuda吗？cpptools是可以正常提示cuda的，clangd我也没成功过，后面放弃了

我用cpptools的话compile_commands也会报错：

但是把compile_commands删了的话cpptools就正常了

[DrmYuri]

我也是遇见相同的问题，使用compile_commands.json生成的编译clangd就无法正确识别，但是去配置发现fallbackFlags语法提示补全等都是ok的。

{
    "clangd.fallbackFlags": [
        "-std=c++17",
        "--cuda-path=${env:CUDA_PATH}",
        "-I${env:CUDA_PATH}/include"
    ],
}

感觉是是对应的compile_commands.json ，clangd识别除了些许问题？我生成的compile_commands.json

[
  {
    "directory": "f:\\Cuda",
    "arguments": [
      "C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v12.6\\bin\\nvcc.exe",
      "-c",
      "-g",
      "-Xcompiler",
      "-FS -Zi -Fdbuild\\windows\\x64\\debug\\compile.cuda.pdb",
      "-O0",
      "-I\"C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v12.6\\include\"",
      "-m64",
      "-rdc=true",
      "-gencode",
      "arch=compute_86,code=sm_86",
      "-G",
      "-o",
      "build\\.objs\\cuda\\windows\\x64\\debug\\src\\main.cu.obj",
      "src\\main.cu",
      "-imsvc",
      "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Include\\10.0.22621.0\\cppwinrt",
      "-imsvc",
      "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Include\\10.0.22621.0\\shared",
      "-imsvc",
      "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Include\\10.0.22621.0\\ucrt",
      "-imsvc",
      "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Include\\10.0.22621.0\\um",
      "-imsvc",
      "C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\10\\Include\\10.0.22621.0\\winrt",
      "-imsvc",
      "C:\\Program Files\\Microsoft Visual Studio\\2022\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.42.34433\\include"
    ],
    "file": "src\\main.cu"
  }
]

也是不能生成对应的语法提示。

因为我是最近cmake转xmake我发现构建相同的项目，cmake构建cuda（同样工具链）是8s左右，xmake是30s左右不知道是为什么。感觉是额外增加的参数问题？