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windows_vs2015_build.md

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Windows平台使用 Visual Studio 2015 编译指南

本文档步骤，我们同时在Visual Studio 2015 和 Visual Studio 2019 Community 两个版本进行了测试，我们推荐使用Visual Studio 2019直接编译CMake项目。

前置条件

  • Visual Studio 2015
  • CUDA 9.0 / CUDA 10.0，cudnn 7+ （仅在使用GPU版本的预测库时需要）
  • CMake 3.0+

请确保系统已经安装好上述基本软件，下面所有示例以工作目录为 D:\projects演示。

Step1: 下载代码

  1. 打开cmd, 执行 cd /d D:\projects
  2. git clone http://gitlab.baidu.com/Paddle/PaddleSeg.git

C++预测库代码在D:\projects\PaddleSeg\deploy\cpp 目录，该目录不依赖任何PaddleSeg下其他目录。

Step2: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference

PaddlePaddle C++ 预测库主要分为两大版本：CPU版本和GPU版本。其中，针对不同的CUDA版本，GPU版本预测库又分为两个版本预测库：CUDA 9.0和CUDA 10.0版本预测库。根据Windows环境，下载相应版本的PaddlePaddle预测库，并解压到D:\projects\目录。以下为各版本C++预测库的下载链接：

版本 链接
CPU版本 fluid_inference_install_dir.zip
CUDA 9.0版本 fluid_inference_install_dir.zip
CUDA 10.0版本 fluid_inference_install_dir.zip

解压后D:\projects\fluid_inference目录包含内容为：

fluid_inference
├── paddle # paddle核心库和头文件
|
├── third_party # 第三方依赖库和头文件
|
└── version.txt # 版本和编译信息

Step3: 安装配置OpenCV

  1. 在OpenCV官网下载适用于Windows平台的3.4.6版本， 下载地址
  2. 运行下载的可执行文件，将OpenCV解压至指定目录，如D:\PaddleDeploy\opencv
  3. 配置环境变量，如下流程所示
    • 我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量
    • 在系统变量中找到Path（如没有，自行创建），并双击编辑
    • 新建，将opencv路径填入并保存，如D:\PaddleDeploy\opencv\build\x64\vc14\bin

Step4: 以VS2015为例编译代码

以下命令需根据自己系统中各相关依赖的路径进行修改

  • 调用VS2015, 请根据实际VS安装路径进行调整，打开cmd命令行工具执行以下命令
  • 其他vs版本(比如vs2019)，请查找到对应版本的vcvarsall.bat路径，替换本命令即可
call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat" amd64

三个编译参数的含义说明如下（带*表示仅在使用GPU版本预测库时指定, 其中CUDA库版本尽量对齐，使用9.0、10.0版本，不使用9.2、10.1等版本CUDA库）：

参数名 含义
*CUDA_LIB CUDA的库路径
OPENCV_DIR OpenCV的安装路径
PADDLE_DIR Paddle预测库的路径

在使用GPU版本预测库进行编译时，可执行下列操作。注意把对应的参数改为你的上述依赖库实际路径：

# 切换到预测库所在目录
cd /d D:\projects\PaddleSeg\deply\cpp\
# 创建构建目录, 重新构建只需要删除该目录即可
mkdir build
cd build
# cmake构建VS项目
D:\projects\PaddleSeg\deploy\cpp\build> cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=ON -DPADDLE_DIR=D:\projects\fluid_inference -DCUDA_LIB=D:\projects\cudalib\v9.0\lib\x64 -DOPENCV_DIR=D:\projects\opencv -T host=x64

在使用CPU版本预测库进行编译时，可执行下列操作。

# 切换到预测库所在目录
cd /d D:\projects\PaddleSeg\deploy\cpp\
# 创建构建目录, 重新构建只需要删除该目录即可
mkdir build
cd build
# cmake构建VS项目
D:\projects\PaddleSeg\inference\build> cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DPADDLE_DIR=D:\projects\fluid_inference -DOPENCV_DIR=D:\projects\opencv -T host=x64

这里的cmake参数-G, 表示生成对应的VS版本的工程，可以根据自己的VS版本调整，具体请参考cmake文档

  • 生成可执行文件
D:\projects\PaddleSeg\inference\build> msbuild /m /p:Configuration=Release cpp_inference_demo.sln

Step5: 预测及可视化

上述Visual Studio 2015编译产出的可执行文件在build\release目录下，切换到该目录：

cd /d D:\projects\PaddleSeg\deploy\cpp\build\release

之后执行命令：

demo.exe --conf=/path/to/your/conf --input_dir=/path/to/your/input/data/directory

更详细说明请参考ReadMe文档： 预测和可视化部分