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linux_build.md

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Linux平台 编译指南

说明

本文档在 Linux平台使用GCC 4.8.5 和 GCC 4.9.4测试过，如果需要使用更高版本的GCC编译使用，则需要重新编译PaddlePaddle预测库，请参考: 从源码编译Paddle预测库。

前置条件

  • G++ 4.8.2 ~ 4.9.4
  • CMake 3.0+
  • CUDA 9.0 / CUDA 10.0, cudnn 7+ （仅在使用GPU版本的预测库时需要）
  • CentOS 7.6, Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04 (均在以上系统验证过)

请确保系统已经安装好上述基本软件，下面所有示例以工作目录为 /root/projects/演示。

Step1: 下载代码

  1. mkdir -p /root/projects/ && cd /root/projects
  2. git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git

C++预测代码在/root/projects/PaddleSeg/deploy/cpp 目录，该目录不依赖任何PaddleSeg下其他目录。

Step2: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference

PaddlePaddle C++ 预测库主要分为CPU版本和GPU版本。其中，针对不同的CUDA版本，GPU版本预测库又分为两个版本预测库：CUDA 9.0和CUDA 10.0版本预测库。以下为各版本C++预测库的下载链接：

版本 链接
CPU版本 fluid_inference.tgz
CUDA 9.0版本 fluid_inference.tgz
CUDA 10.0版本 fluid_inference.tgz

针对不同的CPU类型、不同的指令集，官方提供更多可用的预测库版本，目前已经推出1.6版本的预测库。其余版本具体请参考以下链接:C++预测库下载列表

下载并解压后/root/projects/fluid_inference目录包含内容为：

fluid_inference
├── paddle # paddle核心库和头文件
|
├── third_party # 第三方依赖库和头文件
|
└── version.txt # 版本和编译信息

Step3: 安装配置OpenCV

# 0. 切换到/root/projects目录
cd /root/projects
# 1. 下载OpenCV3.4.6版本源代码
wget -c https://paddleseg.bj.bcebos.com/inference/opencv-3.4.6.zip
# 2. 解压
unzip opencv-3.4.6.zip && cd opencv-3.4.6
# 3. 创建build目录并编译, 这里安装到/usr/local/opencv3目录
mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/projects/opencv3 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWITH_IPP=OFF -DBUILD_IPP_IW=OFF -DWITH_LAPACK=OFF -DWITH_EIGEN=OFF -DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=lib64 -DWITH_ZLIB=ON -DBUILD_ZLIB=ON -DWITH_JPEG=ON -DBUILD_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DBUILD_PNG=ON -DWITH_TIFF=ON -DBUILD_TIFF=ON
make -j4
make install

注意： 上述操作完成后，opencv 被安装在 /root/projects/opencv3 目录。

Step4: 编译

CMake编译时，涉及到四个编译参数用于指定核心依赖库的路径, 他们的定义如下:（带*表示仅在使用GPU版本预测库时指定，其中CUDA库版本尽量对齐，使用9.0、10.0版本，不使用9.2、10.1版本CUDA库）

参数名 含义
* CUDA_LIB CUDA的库路径
* CUDNN_LIB cudnn的库路径
OPENCV_DIR OpenCV的安装路径
PADDLE_DIR Paddle预测库的路径

在使用GPU版本预测库进行编译时，可执行下列操作。注意把对应的参数改为你的上述依赖库实际路径：

cd /root/projects/PaddleSeg/deploy/cpp
mkdir build && cd build
cmake .. -DWITH_GPU=ON  -DPADDLE_DIR=/root/projects/fluid_inference -DCUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64/ -DOPENCV_DIR=/root/projects/opencv3/ -DCUDNN_LIB=/usr/local/cuda/lib64/ -DWITH_STATIC_LIB=OFF
make

在使用CPU版本预测库进行编译时，可执行下列操作。

cd /root/projects/PaddleSeg/cpp

mkdir build && cd build
cmake .. -DWITH_GPU=OFF  -DPADDLE_DIR=/root/projects/fluid_inference -DOPENCV_DIR=/root/projects/opencv3/ -DWITH_STATIC_LIB=OFF
make

Step5: 预测及可视化

执行命令：

./demo --conf=/path/to/your/conf --input_dir=/path/to/your/input/data/directory

更详细说明请参考README文档： 预测和可视化部分