CS106B :6.24刚开课,正是进入课程的好时候,跟上!
CS161:算法分析与设计::star:现在开始学起来!!
CS143:编译器 这个不急,我也不太会
CS348:视觉计算机系统 和并行计算是一个老师教的,和图形渲染有关
CS111:操作系统 ⭐是我现在想学的课!!!
CS231A:计算机视觉,从3D重建到识别 ⭐想学!!
CS246:挖掘海量数据集 ⭐数据处理的算法如降维、聚类等,需要!!
1. 苏黎世联邦理工学院
Autonomous System Lab,该实验室主要方向是创建机器人和智能系统,使其能在复杂环境下自主运行。他们还在tango项目上与谷歌合作,负责视觉惯导的里程计,基于视觉的定位和深度重建算法。
3. 慕尼黑工业大学
的The Computer Vision Group,主要研究基于图像的3-D重建,光流估计,机器人视觉,视觉SLAM等。
4. 香港科技大学
Aerial Robotics Group,主要研究基于无人机的视觉惯导紧耦合算法。代表作品:VINS-Mono
14. 卡内基梅隆大学Robot Perception Lab
简介:机器人感知实验室进行与自主移动机器人的定位,建图和状态估计相关的研究。该实验室由Michael Kaess教授于2014年创立。该实验室是卡内基梅隆大学机器人研究所一部分在,并同时属于Field Robotics Center和Computer Vision Group。
增量平滑和建图(iSAM),这是一种基于快速增量矩阵分解的同时定位和建图问题方法,通过更新自然稀疏平滑信息矩阵的QR分解来实现。
Andrew Davison
- 机器人视觉宗师,现任英国帝国理工学院教授,机器视觉组及Dyson机器人实验室主任,英国牛津大学博士,单目摄像头SLAM奠基人(MonoSLAM),近年来在视觉slam领域做了大量研究,著名工作包括MonoSLAM, SLAM++, DTAM等。
- 代表论文**:** Real-Time Simultaneous Localisation and Mapping with a Single Camera(ICCV 2013) 源代码
Wolfram Burgard.
个人主页. University of Freiburg
- SLAM领域著名科学家,现任德国弗莱堡大学教授,智能系统实验室主任。德国波恩大学博士,多特蒙德大学学士,硕士。经典教材《Probabilistic Robotics》作者之一,g2o工具箱作者之一。
Hugh Durrant-Whyte.
个人主页. University of Sydney
- SLAM领域宗师,SLAM理论奠基人之一,现任澳大利亚悉尼大学教授,2010-2014年任澳大利亚国家信息技术中心(NICTA)总裁,1995-2010年任澳大利亚领域机器人研究中心(ACFR)总监,1986-1995年任英国牛津大学教授。
Frank Dellaert
个人主页. Georgia Institute of Technology
- SLAM领域著名科学家,现任美国乔治亚理工学院教授,Borg实验室主任。美国卡内基梅隆大学博士,凯斯西储大学硕士,比利时荷语天主教鲁汶大学硕士,学士。GTSAM工具箱作者之一,百度前自动驾驶负责人倪凯的博士生导师。
David Scaramuzza 个人主页.University of Zurich
机器人视觉领域著名科学家,现任瑞士苏黎世大学教授,机器人感知组主任。瑞士苏黎世联邦理工学院博士,意大利佩鲁贾大学硕士,学士。SVO作者之一。在无人机,机器人视觉等方面实力强劲。
Daniel Cremers 个人主页 .Technische Universitat Munchen
机器人视觉领域著名科学家,现任德国慕尼黑工业大学教授,计算机视觉组主任。德国曼海姆大学博士,海德堡大学硕士,学士。LSD-SLAM作者之一,深耕直接法(directed-method)图像配准多年。在无人机,机器人视觉等方面实力强劲。
Jose Maria Martinez Montiel 个人主页 University of Zaragoza
机器人视觉领域著名科学家,现任西班牙萨拉戈萨大学教授。西班牙萨拉戈萨大学博士,硕士,学士。曾在英国帝国理工学院,Andrew Davison研究组访问多年。ORB-SLAM作者之一,在视觉SLAM领域发表多篇优秀论文。
Andrew Zisserman. 个人主页 Oxford University
计算机视觉领域宗师,现任英国牛津大学教授,视觉测量组主任。计算机视觉圣经《多视图几何学》(Multiview Visual Geometry)作者,深度学习经典网络VGG作者之一。三次马尔奖获得者(计算机视觉最高奖项)
Jakob Engel
个人主页
慕尼黑工业大学博士,现任西雅图Oculus Research的研究负责人。年轻有为,是LSD-SLAM和DSO-SLAM的作者,也从事视觉惯导里程计的研究。
代表论文:Large-Scale Direct Monocular SLAM(IROS 2015) CODE
Direct Sparse Odometry (2017) CODE
RaúlMurArtal 个人主页
西班牙人,现任Facebook Reality Labs的研究科学家,大名鼎鼎的ORB-SLAM的作者。
代表论文:ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System(2015) CODE
Christian Kerl 个人主页
慕尼黑技术大学博士生,DVO的作者,主要研究方向为:使用安装在四旋翼或手持设备上的RGB-D摄像机进行视觉SLAM和3D重建。