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困难 |
1725 |
第 311 场周赛 Q4 |
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给你一个长度为 n 的数组 words ，该数组由 非空 字符串组成。
定义字符串 term 的 分数 等于以 term 作为 前缀 的 words[i] 的数目。
- 例如，如果
words = ["a", "ab", "abc", "cab"]，那么"ab"的分数是2，因为"ab"是"ab"和"abc"的一个前缀。
返回一个长度为 n 的数组 answer ，其中 answer[i] 是 words[i] 的每个非空前缀的分数 总和 。
注意：字符串视作它自身的一个前缀。
示例 1：
输入：words = ["abc","ab","bc","b"] 输出：[5,4,3,2] 解释：对应每个字符串的答案如下： - "abc" 有 3 个前缀："a"、"ab" 和 "abc" 。 - 2 个字符串的前缀为 "a" ，2 个字符串的前缀为 "ab" ，1 个字符串的前缀为 "abc" 。 总计 answer[0] = 2 + 2 + 1 = 5 。 - "ab" 有 2 个前缀："a" 和 "ab" 。 - 2 个字符串的前缀为 "a" ，2 个字符串的前缀为 "ab" 。 总计 answer[1] = 2 + 2 = 4 。 - "bc" 有 2 个前缀："b" 和 "bc" 。 - 2 个字符串的前缀为 "b" ，1 个字符串的前缀为 "bc" 。 总计 answer[2] = 2 + 1 = 3 。 - "b" 有 1 个前缀："b"。 - 2 个字符串的前缀为 "b" 。 总计 answer[3] = 2 。
示例 2：
输入：words = ["abcd"] 输出：[4] 解释： "abcd" 有 4 个前缀 "a"、"ab"、"abc" 和 "abcd"。 每个前缀的分数都是 1 ，总计 answer[0] = 1 + 1 + 1 + 1 = 4 。
提示：
1 <= words.length <= 10001 <= words[i].length <= 1000words[i]由小写英文字母组成
我们可以用前缀树来维护所有字符串的前缀以及每个前缀出现的次数。
定义前缀树节点结构体 Trie，包含两个属性：
children：长度为 26 的数组，用于存储当前节点的子节点。cnt：当前节点的出现次数。
定义前缀树的两个方法：
insert：插入一个字符串，将其前缀插入前缀树。search：搜索一个字符串，返回其前缀的出现次数。
我们遍历所有字符串，将每个字符串插入前缀树中。然后再遍历所有字符串，对每个字符串调用 search 方法，累加每个前缀的出现次数即可。
时间复杂度
class Trie:
__slots__ = "children", "cnt"
def __init__(self):
self.children = [None] * 26
self.cnt = 0
def insert(self, w):
node = self
for c in w:
idx = ord(c) - ord("a")
if node.children[idx] is None:
node.children[idx] = Trie()
node = node.children[idx]
node.cnt += 1
def search(self, w):
node = self
ans = 0
for c in w:
idx = ord(c) - ord("a")
if node.children[idx] is None:
return ans
node = node.children[idx]
ans += node.cnt
return ans
class Solution:
def sumPrefixScores(self, words: List[str]) -> List[int]:
trie = Trie()
for w in words:
trie.insert(w)
return [trie.search(w) for w in words]class Trie {
private Trie[] children = new Trie[26];
private int cnt;
public void insert(String w) {
Trie node = this;
for (char c : w.toCharArray()) {
c -= 'a';
if (node.children[c] == null) {
node.children[c] = new Trie();
}
node = node.children[c];
++node.cnt;
}
}
public int search(String w) {
Trie node = this;
int ans = 0;
for (char c : w.toCharArray()) {
c -= 'a';
if (node.children[c] == null) {
return ans;
}
node = node.children[c];
ans += node.cnt;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public int[] sumPrefixScores(String[] words) {
Trie trie = new Trie();
for (String w : words) {
trie.insert(w);
}
int[] ans = new int[words.length];
for (int i = 0; i < words.length; ++i) {
ans[i] = trie.search(words[i]);
}
return ans;
}
}class Trie {
private:
Trie* children[26]{};
int cnt = 0;
public:
void insert(string& w) {
Trie* node = this;
for (char c : w) {
int idx = c - 'a';
if (!node->children[idx]) {
node->children[idx] = new Trie();
}
node = node->children[idx];
++node->cnt;
}
}
int search(string& w) {
Trie* node = this;
int ans = 0;
for (char c : w) {
int idx = c - 'a';
if (!node->children[idx]) {
return ans;
}
node = node->children[idx];
ans += node->cnt;
}
return ans;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> sumPrefixScores(vector<string>& words) {
Trie* trie = new Trie();
for (auto& w : words) {
trie->insert(w);
}
vector<int> ans;
for (auto& w : words) {
ans.push_back(trie->search(w));
}
return ans;
}
};type Trie struct {
children [26]*Trie
cnt int
}
func newTrie() *Trie {
return &Trie{}
}
func (this *Trie) insert(w string) {
node := this
for _, c := range w {
c -= 'a'
if node.children[c] == nil {
node.children[c] = newTrie()
}
node = node.children[c]
node.cnt++
}
}
func (this *Trie) search(word string) int {
node := this
ans := 0
for _, c := range word {
c -= 'a'
if node.children[c] == nil {
return ans
}
node = node.children[c]
ans += node.cnt
}
return ans
}
func sumPrefixScores(words []string) []int {
trie := newTrie()
for _, w := range words {
trie.insert(w)
}
ans := make([]int, len(words))
for i, w := range words {
ans[i] = trie.search(w)
}
return ans
}class Trie {
children: Array<any>;
cnt: number;
constructor() {
this.children = Array(26);
this.cnt = 0;
}
insert(w: string): void {
let node = this;
for (const c of w) {
const idx = c.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0);
if (!node.children[idx]) {
node.children[idx] = new Trie();
}
node = node.children[idx];
node.cnt++;
}
}
search(w: string): number {
let node = this;
let ans = 0;
for (const c of w) {
const idx = c.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0);
if (!node.children[idx]) {
return ans;
}
node = node.children[idx];
ans += node.cnt;
}
return ans;
}
}
function sumPrefixScores(words: string[]): number[] {
const trie = new Trie();
for (const w of words) {
trie.insert(w);
}
return words.map(w => trie.search(w));
}class Trie {
constructor() {
this.children = {};
this.cnt = 0;
}
insert(w) {
let node = this;
for (const c of w) {
if (!node.children[c]) {
node.children[c] = new Trie();
}
node = node.children[c];
node.cnt++;
}
}
search(w) {
let node = this;
let ans = 0;
for (const c of w) {
if (!node.children[c]) {
return ans;
}
node = node.children[c];
ans += node.cnt;
}
return ans;
}
}
/**
* @param {string[]} words
* @return {number[]}
*/
var sumPrefixScores = function (words) {
const trie = new Trie();
for (const w of words) {
trie.insert(w);
}
return words.map(w => trie.search(w));
};