📚 ebook2audiobook

محول من كتب إلكترونية (eBooks) إلى كتب صوتية باستخدام معالج CPU/GPU مع الفصول والبيانات الوصفية باستخدام Calibre، ffmpeg، XTTSv2، Fairseq والمزيد. يدعم استنساخ الصوت و1124 لغة!

Important

أداة التحويل هذه مخصصة للاستخدام مع الكتب الإلكترونية غير المحمية بحقوق DRM، والتي تم الحصول عليها قانونيًا فقط.

المؤلفون غير مسؤولين عن أي إساءة استخدام لهذه الأداة أو أي تبعات قانونية ناتجة عنها. يرجى استخدام هذه الأداة بشكل مسؤول ووفقًا لجميع القوانين المعمول بها.

واجهة المستخدم الجديدة v2.0 عبر الويب!

اضغط لرؤية صور واجهة المستخدم عبر الويب

لغات أخرى README.md

الإنجليزية English

جدول المحتويات

المقدمة
المميزات
واجهة المستخدم الجديدة v2.0 عبر الويب
عرض تجريبي على Huggingface Space
Google Colab مجاني
عروض صوتية جاهزة
اللغات المدعومة
المتطلبات
تعليمات التثبيت
نماذج TTS المحسنة
- مجموعة النماذج المحسنة
استخدام Docker
تنسيقات الكتب الإلكترونية المدعومة
المخرجات
المشاكل الشائعة
شكر خاص
انضم إلى خادم Discord الخاص بنا!
الإصدار القديم
مسرد الأقسام

المميزات

📖 يحول الكتب الإلكترونية إلى صيغة نص باستخدام Calibre.
📚 يقسم الكتاب الإلكتروني إلى فصول للحصول على صوتيات منظمة.
🎙️ يقدم تحويل النص إلى كلام بجودة عالية باستخدام Coqui XTTSv2 و Fairseq.
🗣️ يدعم استنساخ الصوت باستخدام ملف صوتي خاص بك.
🌍 يدعم 1107 لغة (الإنجليزية افتراضيًا). قائمة اللغات المدعومة
🖥️ مصمم للعمل على أجهزة تحتوي على 4 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM).

عرض تجريبي على Huggingface Space

مساحة Huggingface تعمل على الطبقة المجانية لوحدة المعالجة المركزية (CPU)، لذا توقع بطء الأداء أو انتهاء المهلة (timeout). فقط تجنب إدخال ملفات كبيرة للغاية.
من الأفضل تكرار المساحة إلى حسابك الخاص أو تشغيلها محليًا لتحسين الأداء.

Google Colab مجاني

اللغات المدعومة

العربية (ara)
الصينية (zho)
التشيكية (ces)
الهولندية (nld)
الإنجليزية (eng)
الفرنسية (fra)
الألمانية (deu)
الهندية (hin)
المجرية (hun)
الإيطالية (ita)
اليابانية (jpn)
الكورية (kor)
البولندية (pol)
البرتغالية (por)
الروسية (rus)
الأسبانية (spa)
التركية (tur)
الفيتنامية (vie)
+ 1107 لغة عبر Fairseq

المتطلبات

4 جيجابايت من الذاكرة العشوائية (RAM).
تمكين المحاكاة الافتراضية إذا كنت تستخدم Windows (لـ Docker فقط).

تعليمات التثبيت

استنساخ المستودع

git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git

حدد رمز اللغة عند تشغيل السكربت في الوضع.

تشغيل واجهة Gradio عبر الويب

1. تشغيل البرنامج:

لينكس/ماك (Linux/MacOS):

./ebook2audiobook.sh  # Run Launch script

ويندوز (Windows)

.\ebook2audiobook.cmd  # Run launch script

2. افتح التطبيق عبر الويب: انقر على الرابط المقدم في الطرفية (terminal) للوصول إلى التطبيق وتحويل الكتب الإلكترونية. 3. للحصول على الرابط العام: أضف share-- في نهاية الأمر مثل هذا: python app.py --share

[لمزيد من الأوامر]: استخدم الأمر help-- مثل هذا: python app.py --help

الاستخدام الأساسي بدون واجهة رسومية

لينكس/ماك (Linux/MacOS):

./ebook2audiobook.sh  -- --ebook <path_to_ebook_file> --voice [path_to_voice_file] --language [language_code]

ويندوز (Windows)

.\ebook2audiobook.cmd  -- --ebook <path_to_ebook_file> --voice [path_to_voice_file] --language [language_code]

<path_to_ebook_file>: مسار ملف الكتاب الإلكتروني.
[path_to_voice_file]: اختياري لاستنساخ الصوت.
[language_code]: اختياري لتحديد رمز لغة ISO-639-3 (افتراضيًا "eng"). يدعم أيضًا رموز ISO-639-1 ذات الحرفين.
[للمزيد من الخيارات]: استخدم الأمر help-- بهذا الشكل: python app.py --help

الاستخدام بدون واجهة باستخدام نموذج XTTS مخصص

لينكس/ماك (Linux/MacOS):

./ebook2audiobook.sh  -- --ebook <ebook_file_path> --voice <target_voice_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path> --custom_config <custom_config_path> --custom_vocab <custom_vocab_path>

ويندوز (Windows)

.\ebook2audiobook.cmd  -- --ebook <ebook_file_path> --voice <target_voice_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path> --custom_config <custom_config_path> --custom_vocab <custom_vocab_path>

<ebook_file_path>: مسار ملف الكتاب الإلكتروني الخاص بك.
<target_voice_file_path>: اختياري لاستنساخ الصوت.
< language >: اختياري لتحديد اللغة.
<custom_model_path>: مسار ملف model.pth.
<custom_config_path>: مسار ملف config.json.
<custom_vocab_path>: مسار ملف vocab.json.
[للمزيد من الخيارات]: استخدم الأمر help-- بهذا الشكل: python app.py --help

للحصول على دليل مفصل مع قائمة بجميع المعلمات التي يجب استخدامها

لينكس/ماك (Linux/MacOS):
```
./ebook2audiobook.sh  --help
```
ويندوز (Windows)
```
.\ebook2audiobook.cmd  --help
```

سيؤدي ذلك إلى إخراج النتيجة التالية.

usage: app.py [-h] [--script_mode SCRIPT_MODE] [--share] [-- []]
              [--session SESSION] [--ebook EBOOK] [--ebooks_dir [EBOOKS_DIR]]
              [--voice VOICE] [--language LANGUAGE] [--device {cpu,gpu}]
              [--custom_model CUSTOM_MODEL] [--temperature TEMPERATURE]
              [--length_penalty LENGTH_PENALTY]
              [--repetition_penalty REPETITION_PENALTY] [--top_k TOP_K] [--top_p TOP_P]
              [--speed SPEED] [--enable_text_splitting] [--fine_tuned FINE_TUNED]
              [--version]

Convert eBooks to Audiobooks using a Text-to-Speech model. You can either launch the Gradio interface or run the script in  mode for direct conversion.

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --script_mode SCRIPT_MODE
                        Force the script to run in NATIVE or DOCKER_UTILS
  --share               Enable a public shareable Gradio link. Default to False.
  -- []
                        Run in  mode. Default to True if the flag is present without a value, False otherwise.
  --session SESSION     Session to reconnect in case of interruption ( mode only)
  --ebook EBOOK         Path to the ebook file for conversion. Required in  mode.
  --ebooks_dir [EBOOKS_DIR]
                        Path to the directory containing ebooks for batch conversion. Default to "ebooks" if "default" is provided.
  --voice VOICE         Path to the target voice file for TTS. Optional, must be 24khz for XTTS and 16khz for fairseq models, uses a default voice if not provided.
  --language LANGUAGE   Language for the audiobook conversion. Options: eng, zho, spa, fra, por, rus, ind, hin, ben, yor, ara, jav, jpn, kor, deu, ita, fas, tam, tel, tur, pol, hun, nld, zzzz, abi, ace, aca, acn, acr, ach, acu, guq, ade, adj, agd, agx, agn, aha, aka, knj, ake, aeu, ahk, bss, alj, sqi, alt, alp, alz, kab, amk, mmg, amh, ami, azg, agg, boj, cko, any, arl, atq, luc, hyw, apr, aia, msy, cni, cjo, cpu, cpb, asm, asa, teo, ati, djk, ava, avn, avu, awb, kwi, awa, agr, agu, ayr, ayo, abp, blx, sgb, azj-script_cyrillic, azj-script_latin, azb, bba, bhz, bvc, bfy, bgq, bdq, bdh, bqi, bjw, blz, ban, bcc-script_latin, bcc-script_arabic, bam, ptu, bcw, bqj, bno, bbb, bfa, bjz, bak, eus, bsq, akb, btd, btx, bts, bbc, bvz, bjv, bep, bkv, bzj, bem, bng, bom, btt, bha, bgw, bht, beh, sne, ubl, bcl, bim, bkd, bjr, bfo, biv, bib, bis, bzi, bqp, bpr, bps, bwq, bdv, bqc, bus, bnp, bmq, bdg, boa, ksr, bor, bru, box, bzh, bgt, sab, bul, bwu, bmv, mya, tte, cjp, cbv, kaq, cot, cbc, car, cat, ceb, cme, cbi, ceg, cly, cya, che, hne, nya, dig, dug, bgr, cek, cfm, cnh, hlt, mwq, ctd, tcz, zyp, cco, cnl, cle, chz, cpa, cso, cnt, cuc, hak, nan, xnj, cap, cax, ctg, ctu, chf, cce, crt, crq, cac-dialect_sansebastiáncoatán, cac-dialect_sanmateoixtatán, ckt, ncu, cdj, chv, caa, asg, con, crn, cok, crk-script_latin, crk-script_syllabics, crh, hrv, cui, ces, dan, dsh, dbq, dga, dgi, dgk, dnj-dialect_gweetaawueast, dnj-dialect_blowowest, daa, dnt, dnw, dar, tcc, dwr, ded, mzw, ntr, ddn, des, dso, nfa, dhi, gud, did, mhu, dip, dik, tbz, dts, dos, dgo, mvp, jen, dzo, idd, eka, cto, emp, enx, sja, myv, mcq, ese, evn, eza, ewe, fal, fao, far, fij, fin, fon, frd, ful, flr, gau, gbk, gag-script_cyrillic, gag-script_latin, gbi, gmv, lug, pwg, gbm, cab, grt, krs, gso, nlg, gej, gri, kik, acd, glk, gof-script_latin, gog, gkn, wsg, gjn, gqr, gor, gux, gbo, ell, grc, guh, gub, grn, gyr, guo, gde, guj, gvl, guk, rub, dah, gwr, gwi, hat, hlb, amf, hag, hnn, bgc, had, hau, hwc, hvn, hay, xed, heb, heh, hil, hif, hns, hoc, hoy, hus-dialect_westernpotosino, hus-dialect_centralveracruz, huv, hui, hap, iba, isl, dbj, ifa, ifb, ifu, ifk, ife, ign, ikk, iqw, ilb, ilo, imo, inb, ipi, irk, icr, itv, itl, atg, ixl-dialect_sanjuancotzal, ixl-dialect_sangasparchajul, ixl-dialect_santamarianebaj, nca, izr, izz, jac, jam, jvn, kac, dyo, csk, adh, jun, jbu, dyu, bex, juy, gna, urb, kbp, cwa, dtp, kbr, cgc, kki, kzf, lew, cbr, kkj, keo, kqe, kak, kyb, knb, kmd, kml, ify, xal, kbq, kay, ktb, hig, gam, cbu, xnr, kmu, kne, kan, kby, pam, cak-dialect_santamaríadejesús, cak-dialect_southcentral, cak-dialect_yepocapa, cak-dialect_western, cak-dialect_santodomingoxenacoj, cak-dialect_central, xrb, krc, kaa, krl, pww, xsm, cbs, pss, kxf, kyz, kyu, txu, kaz, ndp, kbo, kyq, ken, ker, xte, kyg, kjh, kca, khm, kxm, kjg, nyf, kij, kia, kqr, kqp, krj, zga, kin, pkb, geb, gil, kje, kss, thk, klu, kyo, kog, kfb, kpv, bbo, xon, kma, kno, kxc, ozm, kqy, coe, kpq, kpy, kyf, kff-script_telugu, kri, rop, ktj, ted, krr, kdt, kez, cul, kle, kdi, kue, kum, kvn, cuk, kdn, xuo, key, kpz, knk, kmr-script_latin, kmr-script_arabic, kmr-script_cyrillic, xua, kru, kus, kub, kdc, kxv, blh, cwt, kwd, tnk, kwf, cwe, kyc, tye, kir, quc-dialect_north, quc-dialect_east, quc-dialect_central, lac, lsi, lbj, lhu, las, lam, lns, ljp, laj, lao, lat, lav, law, lcp, lzz, lln, lef, acf, lww, mhx, eip, lia, lif, onb, lis, loq, lob, yaz, lok, llg, ycl, lom, ngl, lon, lex, lgg, ruf, dop, lnd, ndy, lwo, lee, mev, mfz, jmc, myy, mbc, mda, mad, mag, ayz, mai, mca, mcp, mak, vmw, mgh, kde, mlg, zlm, pse, mkn, xmm, mal, xdy, div, mdy, mup, mam-dialect_central, mam-dialect_northern, mam-dialect_southern, mam-dialect_western, mqj, mcu, mzk, maw, mjl, mnk, mge, mbh, knf, mjv, mbt, obo, mbb, mzj, sjm, mrw, mar, mpg, mhr, enb, mah, myx, klv, mfh, met, mcb, mop, yua, mfy, maz, vmy, maq, mzi, maj, maa-dialect_sanantonio, maa-dialect_sanjerónimo, mhy, mhi, zmz, myb, gai, mqb, mbu, med, men, mee, mwv, meq, zim, mgo, mej, mpp, min, gum, mpx, mco, mxq, pxm, mto, mim, xta, mbz, mip, mib, miy, mih, miz, xtd, mxt, xtm, mxv, xtn, mie, mil, mio, mdv, mza, mit, mxb, mpm, soy, cmo-script_latin, cmo-script_khmer, mfq, old, mfk, mif, mkl, mox, myl, mqf, mnw, mon, mog, mfe, mor, mqn, mgd, mtj, cmr, mtd, bmr, moz, mzm, mnb, mnf, unr, fmu, mur, tih, muv, muy, sur, moa, wmw, tnr, miq, mos, muh, nas, mbj, nfr, kfw, nst, nag, nch, nhe, ngu, azz, nhx, ncl, nhy, ncj, nsu, npl, nuz, nhw, nhi, nlc, nab, gld, nnb, npy, pbb, ntm, nmz, naw, nxq, ndj, ndz, ndv, new, nij, sba, gng, nga, nnq, ngp, gym, kdj, nia, nim, nin, nko, nog, lem, not, nhu, nob, bud, nus, yas, nnw, nwb, nyy, nyn, rim, lid, nuj, nyo, nzi, ann, ory, ojb-script_latin, ojb-script_syllabics, oku, bsc, bdu, orm, ury, oss, ote, otq, stn, sig, kfx, bfz, sey, pao, pau, pce, plw, pmf, pag, pap, prf, pab, pbi, pbc, pad, ata, pez, peg, pcm, pis, pny, pir, pjt, poy, pps, pls, poi, poh-dialect_eastern, poh-dialect_western, prt, pui, pan, tsz, suv, lme, quy, qvc, quz, qve, qub, qvh, qwh, qvw, quf, qvm, qul, qvn, qxn, qxh, qvs, quh, qxo, qxr, qvo, qvz, qxl, quw, kjb, kek, rah, rjs, rai, lje, rnl, rkt, rap, yea, raw, rej, rel, ril, iri, rgu, rhg, rmc-script_latin, rmc-script_cyrillic, rmo, rmy-script_latin, rmy-script_cyrillic, ron, rol, cla, rng, rug, run, lsm, spy, sck, saj, sch, sml, xsb, sbl, saq, sbd, smo, rav, sxn, sag, sbp, xsu, srm, sas, apb, sgw, tvw, lip, slu, snw, sea, sza, seh, crs, ksb, shn, sho, mcd, cbt, xsr, shk, shp, sna, cjs, jiv, snp, sya, sid, snn, sri, srx, sil, sld, akp, xog, som, bmu, khq, ses, mnx, srn, sxb, suc, tgo, suk, sun, suz, sgj, sus, swh, swe, syl, dyi, myk, spp, tap, tby, tna, shi, klw, tgl, tbk, tgj, blt, tbg, omw, tgk, tdj, tbc, tlj, tly, ttq-script_tifinagh, taj, taq, tpm, tgp, tnn, tac, rif-script_latin, rif-script_arabic, tat, tav, twb, tbl, kps, twe, ttc, kdh, tes, tex, tee, tpp, tpt, stp, tfr, twu, ter, tew, tha, nod, thl, tem, adx, bod, khg, tca, tir, txq, tik, dgr, tob, tmf, tng, tlb, ood, tpi, jic, lbw, txa, tom, toh, tnt, sda, tcs, toc, tos, neb, trn, trs, trc, tri, cof, tkr, kdl, cas, tso, tuo, iou, tmc, tuf, tuk-script_latin, tuk-script_arabic, bov, tue, kcg, tzh-dialect_bachajón, tzh-dialect_tenejapa, tzo-dialect_chenalhó, tzo-dialect_chamula, tzj-dialect_western, tzj-dialect_eastern, aoz, udm, udu, ukr, ppk, ubu, urk, ura, urt, urd-script_devanagari, urd-script_arabic, urd-script_latin, upv, usp, uig-script_arabic, uig-script_cyrillic, uzb-script_cyrillic, vag, bav, vid, vie, vif, vun, vut, prk, wwa, rro, bao, waw, lgl, wlx, cou, hub, gvc, mfi, wap, wba, war, way, guc, cym, kvw, tnp, hto, huu, wal-script_latin, wal-script_ethiopic, wlo, noa, wob, kao, xer, yad, yka, sah, yba, yli, nlk, yal, yam, yat, jmd, tao, yaa, ame, guu, yao, yre, yva, ybb, pib, byr, pil, ycn, ess, yuz, atb, zne, zaq, zpo, zad, zpc, zca, zpg, zai, zpl, zam, zaw, zpm, zac, zao, ztq, zar, zpt, zpi, zas, zaa, zpz, zab, zpu, zae, zty, zav, zza, zyb, ziw, zos, gnd. Default to English (eng).
  --device {cpu,gpu}    Type of processor unit for the audiobook conversion. If not specified: check first if gpu available, if not cpu is selected.
  --custom_model CUSTOM_MODEL
                        Path to the custom model (.zip file containing ['config.json', 'vocab.json', 'model.pth', 'ref.wav']). Required if using a custom model.
  --temperature TEMPERATURE
                        Temperature for the model. Default to 0.65. Higher temperatures lead to more creative outputs.
  --length_penalty LENGTH_PENALTY
                        A length penalty applied to the autoregressive decoder. Default to 1.0. Not applied to custom models.
  --repetition_penalty REPETITION_PENALTY
                        A penalty that prevents the autoregressive decoder from repeating itself. Default to 2.5
  --top_k TOP_K         Top-k sampling. Lower values mean more likely outputs and increased audio generation speed. Default to 50
  --top_p TOP_P         Top-p sampling. Lower values mean more likely outputs and increased audio generation speed. Default to 0.8
  --speed SPEED         Speed factor for the speech generation. Default to 1.0
  --enable_text_splitting
                        Enable splitting text into sentences. Default to False.
  --fine_tuned FINE_TUNED
                        Name of the fine tuned model. Optional, uses the standard model according to the TTS engine and language.
  --version             Show the version of the script and exit

Example usage:    
Windows:
    :
    ebook2audiobook.cmd -- --ebook 'path_to_ebook'
    Graphic Interface:
    ebook2audiobook.cmd
Linux/Mac:
    :
    ./ebook2audiobook.sh -- --ebook 'path_to_ebook'
    Graphic Interface:
    ./ebook2audiobook.sh

استخدام Docker

يمكنك أيضًا استخدام Docker لتشغيل محول الكتب الإلكترونية إلى كتب صوتية. يضمن هذا الأسلوب التوافق بين البيئات المختلفة ويبسّط عملية الإعداد.

تشغيل حاوية Docker

لتشغيل حاوية Docker وبدء واجهة Gradio، استخدم الأمر التالي:

-تشغيل باستخدام المعالج المركزي (CPU) فقط.

docker run -it --rm -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

-تشغيل باستخدام تسريع GPU (لبطاقات الرسومات Nvida فقط).

docker run -it --rm --gpus all -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

سيبدأ هذا الأمر واجهة Gradio على المنفذ 7860 (localhost:7860).

للحصول على المزيد من الخيارات مثل تشغيل Docker في وضع معين أو جعل رابط Gradio عامًا، أضف معلمة help-- بعد app.py في أمر تشغيل Docker.

مواقع ملفات حاوية Docker

سيكون لجميع ملفات ebook2audiobook الدليل الأساسي في المسار /home/user/app/ كمثال: tmp = /home/user/app/tmp audiobooks = /home/user/app/audiobooks

دليل الاستخدام بدون واجهة في Docker

لأول مرة، قم بسحب أحدث إصدار من Docker باستخدام الأمر:

docker pull athomasson2/ebook2audiobook

قبل تشغيل هذا، يجب عليك إنشاء مجلد باسم "input-folder" في الدليل الحالي، والذي سيتم ربطه. هذا هو المكان الذي يمكنك فيه وضع ملفات الإدخال ليتمكن Docker من رؤيتها.

mkdir input-folder && mkdir Audiobooks

في الأمر أدناه، استبدل YOUR_INPUT_FILE.TXT باسم ملف الإدخال الخاص بك.

docker run -it --rm \
    -v $(pwd)/input-folder:/home/user/app/input_folder \
    -v $(pwd)/audiobooks:/home/user/app/audiobooks \
    --platform linux/amd64 \
    athomasson2/ebook2audiobook \
    python app.py --headless --ebook /input_folder/YOUR_INPUT_FILE.TXT

وتلك هي الخطوات!
سيتم العثور على الكتب الصوتية الناتجة في مجلد "Audiobook" الذي سيكون موجودًا أيضًا في الدليل المحلي الذي قمت بتشغيل أمر Docker فيه.

للحصول على أمر المساعدة للمعلمات (الأوامر) الأخرى التي يحتوي عليها هذا البرنامج، يمكنك تشغيل هذا الأمر

docker run -it --rm \
    --platform linux/amd64 \
    athomasson2/ebook2audiobook \
    python app.py --help

وسيقوم ذلك بإخراج هذا أوامر المساعدة

تجميع Docker

يستخدم هذا المشروع Docker Compose لتشغيله محليًا. يمكنك تمكين أو تعطيل دعم GPU من خلال تعيين gpu-enabled* أو gpu-disabled* في ملف docker-compose.yml.

خطوات التشغيل

استنساخ المستودع (إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل):
```
git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook
```
تفعيل دعم GPU (مُعطل افتراضيًا) لتفعيل دعم GPU، قم بتعديل ملف docker-compose.yml وغيّر gpu-disabled* إلى gpu-enabled*
بدء الخدمة:
```
docker-compose up -d
```
الوصول إلى الخدمة: ستكون الخدمة متاحة على الرابط http://localhost:7860.

واجهة الويب الجديدة v2.0 عبر Docker!

Click to see images of Web GUI

استئجار معالج GPU

لا تملك الأجهزة اللازمة لتشغيله أو ترغب في استئجار وحدة معالجة رسومات (GPU)؟

يمكنك استنساخ مساحة Huggingface واستئجار وحدة معالجة رسومات (GPU) مقابل حوالي 0.40 دولار في الساعة.

عرض تجريبي على Huggingface Space

أو يمكنك تجربة استخدام Google Colab مجانًا!

(كن حذرًا، حيث سينتهي وقت الجلسة إذا لم تقم بالتفاعل مع Google Colab لفترة من الوقت.) Google Colab مجاني

نماذج TTS المحسنة

يمكنك تخصيص نموذج XTTS الخاص بك بسهولة باستخدام هذا المستودع. xtts-finetune-webui

إذا كنت ترغب في استئجار وحدة معالجة رسومات (GPU) بسهولة، يمكنك أيضًا استنساخ هذه المساحة على Huggingface. xtts-finetune-webui-space

يمكنك أيضًا استخدام المساحة لتقليل الضوضاء في بيانات التدريب بسهولة. denoise-huggingface-space

مجموعة نماذج TTS المعدلة بدقة

للعثور على مجموعة نماذج TTS المعدلة بدقة، يمكنك زيارة هذا الرابط

لإنشاء نموذج XTTS مخصص، سيكون من الضروري أيضًا توفير مقطع صوتي مرجعي للصوت:

عرض توضيحي

صوت يوم ممطر

Magic.Tree.House.45.Osborne.Mary.Pope.-.A.Crazy.Day.With.Cobras.mp4

صوت ديفيد أتينبورو (David Attenborough)

david_atten_alice_text.mp4

صيغ الكتب الإلكترونية المدعومة

.epub, .pdf, .mobi, .txt, .html, .rtf, .chm, .lit, .pdb, .fb2, .odt, .cbr, .cbz, .prc, .lrf, .pml, .snb, .cbc, .rb, .tcr
أفضل النتائج: .epub أو .mobi للكشف التلقائي للفصول.

المخرجات

ينشئ ملف .m4b مع البيانات الوصفية والفصول.
مثال للمخرجات:

المشاكل الشائعة:

"إنه بطيء!" - عند استخدام وحدة المعالجة المركزية فقط، يكون الأداء بطيئًا جدًا، ولا يمكن تحسين السرعة إلا من خلال استخدام وحدة معالجة رسومات (GPU) من نوع NVIDIA. مناقشة حول هذا لتحقيق توليد متعدد اللغات بسرعة أكبر، أنصحك بمشروعي الآخر الذي يستخدم piper-tts بدلاً من ذلك (على الرغم من أنه لا يحتوي على استنساخ صوتي بدون تدريب مسبق، والأصوات تكون بجودة سيري، إلا أنه أسرع بكثير على الـ CPU).
"أواجه مشاكل في التبعيات" - فقط استخدم الـ Docker، فهو معزول بالكامل ويحتوي على وضع غير مرئي (headless). أضف معلمة h- بعد app.py في أمر تشغيل الـ Docker للحصول على مزيد من المعلومات.
"أواجه مشكلة في الصوت المقتطع!" - من فضلك أنشئ مشكلة (issue) في هذا الشأن، فأنا لا أتكلم كل اللغات وأحتاج إلى نصائح من كل شخص لتحسين وظيفة تقسيم الجمل في لغات أخرى. 😊

ما أحتاج المساعدة فيه! 🙌

يمكن العثور على القائمة الكاملة للأشياء هنا

أي مساعدة من الأشخاص الذين يتحدثون أي من اللغات المدعومة للمساعدة في طرق تقسيم الجمل بشكل صحيح ستكون مفيدة.
إمكانية إنشاء أدلة README لعدة لغات (لأن اللغة الوحيدة التي أعرفها هي الإنجليزية 😔)

شكر خاص

Coqui TTS: Coqui TTS GitHub
Calibre: Calibre Website
FFmpeg: FFmpeg Website
@shakenbake15 لتحسين طريقة حفظ الفصول
@wesam-1110111 إلى اللغة العربية README لترجمة ملف

الإصدار القديم v1.0

يمكنك مشاهدة الكود هنا.

Files

README_AR.md

Latest commit

History

README_AR.md

File metadata and controls

📚 ebook2audiobook

واجهة المستخدم الجديدة v2.0 عبر الويب!

لغات أخرى README.md

جدول المحتويات

المميزات

عرض تجريبي على Huggingface Space

Google Colab مجاني

اللغات المدعومة

المتطلبات

تعليمات التثبيت

تشغيل واجهة Gradio عبر الويب

الاستخدام الأساسي بدون واجهة رسومية

الاستخدام بدون واجهة باستخدام نموذج XTTS مخصص

للحصول على دليل مفصل مع قائمة بجميع المعلمات التي يجب استخدامها

استخدام Docker

تشغيل حاوية Docker

مواقع ملفات حاوية Docker

دليل الاستخدام بدون واجهة في Docker

للحصول على أمر المساعدة للمعلمات (الأوامر) الأخرى التي يحتوي عليها هذا البرنامج، يمكنك تشغيل هذا الأمر

تجميع Docker

خطوات التشغيل

واجهة الويب الجديدة v2.0 عبر Docker!

استئجار معالج GPU

يمكنك استنساخ مساحة Huggingface واستئجار وحدة معالجة رسومات (GPU) مقابل حوالي 0.40 دولار في الساعة.

أو يمكنك تجربة استخدام Google Colab مجانًا!

نماذج TTS المحسنة

مجموعة نماذج TTS المعدلة بدقة

عرض توضيحي

صيغ الكتب الإلكترونية المدعومة

المخرجات

المشاكل الشائعة:

ما أحتاج المساعدة فيه! 🙌

يمكن العثور على القائمة الكاملة للأشياء هنا

شكر خاص

الإصدار القديم v1.0

انضم إلى خادم Discord الخاص بنا!